Ещё недавно, чтобы разобраться в незнакомой технологии, создать собственный проект или изучить сложную тему, человеку приходилось тратить много времени на поиск информации. Сегодня достаточно открыть чат с искусственным интеллектом и подробно описать задачу.

Это удивительная возможность. И, пожалуй, одна из самых полезных сторон развития ИИ.

Но вместе с ней возникает вопрос: когда искусственный интеллект помогает нам становиться умнее и самостоятельнее, а когда просто избавляет от необходимости думать?

На первый взгляд разницы почти нет. В обоих случаях человек получает нужный результат. Однако путь к этому результату может быть совершенно разным.

Один инструмент — два подхода

Представим, что двум людям понадобилось создать сайт.

Первый подробно описывает свои пожелания и просит искусственный интеллект сделать всё под ключ. Он получает готовый результат, практически не интересуясь тем, как тот устроен. Пока всё работает, этого вполне достаточно.

Второй тоже использует ИИ, но поступает иначе. Он спрашивает, почему предложено именно такое решение, что означает незнакомый термин, какие существуют альтернативы. Пробует самостоятельно разобраться в настройках, проверяет результат, сталкивается с ошибками и постепенно учится их исправлять.

Возможно, оба в итоге получат работающий сайт.

Но второй человек приобретёт ещё и знания, которых раньше у него не было.

В первом случае ИИ преимущественно заменяет процесс мышления. Во втором — становится его участником.

И здесь нет необходимости объявлять первый подход неправильным. Иногда нам действительно нужен только готовый результат. Не каждый обязан изучать программирование ради одного сайта.

Разница появляется тогда, когда наша цель — не просто выполнить задачу, но и чему-то научиться.

Удобство, у которого есть обратная сторона

Люди всегда создавали инструменты, позволяющие тратить меньше усилий. Калькулятор избавляет от части вычислений, навигатор — от необходимости самостоятельно прокладывать маршрут, календарь — от постоянного запоминания дат.

В психологии существует понятие когнитивной разгрузки — передачи части умственных задач внешним средствам. Сам по себе этот механизм не является чем-то плохим: он может освобождать внимание и ресурсы для другой работы.

Генеративный ИИ расширяет эту возможность. Теперь ему можно поручить не только запоминание информации или вычисления, но и написание текста, анализ аргументов, планирование и поиск решений.

Вопрос в том, на что мы потратим освободившиеся усилия.

На новые идеи, изучение сложных тем и решение задач? Или постепенно привыкнем принимать готовые ответы, даже когда стоило бы задуматься самостоятельно?

Что говорят исследования

В 2025 году исследователи Microsoft и Carnegie Mellon изучили опыт 319 специалистов, использовавших генеративный ИИ в работе. Участники описали 936 реальных случаев его применения.

Исследователи обнаружили, что более высокая уверенность в ответах ИИ была связана с меньшими усилиями критического мышления, о которых сообщали участники. При этом характер интеллектуальной работы менялся: люди больше занимались проверкой, оценкой и включением готовых результатов в свои задачи.

Но здесь важна оговорка. Это исследование основано на опросе и не доказывает, что ИИ повреждает мозг или неизбежно ухудшает мыслительные способности.

Оно скорее поднимает интересный вопрос: насколько внимательно человек продолжает контролировать собственное мышление, когда рядом есть система, способная мгновенно предложить убедительный ответ?

И это особенно важно потому, что убедительный ответ не всегда является правильным.

ИИ может не только отвечать, но и учить

Возьмём изучение иностранного языка.

Можно попросить нейросеть перевести письмо, скопировать готовый текст и отправить его. Задача выполнена быстро и удобно.

А можно попросить ИИ стать собеседником. Попробовать самостоятельно сформулировать предложение, получить исправления, разобраться в ошибках и повторить упражнение.

В первом случае мы используем переводчик. Во втором — создаём условия для практики.

Искусственный интеллект способен подстраивать сложность вопросов, объяснять материал разными словами и давать обратную связь. Это делает его потенциально очень полезным учебным инструментом.

В исследовании, опубликованном в Scientific Reports в 2025 году, студенты, обучавшиеся с помощью специально разработанного ИИ-репетитора, в конкретных университетских занятиях показали лучшие результаты проверки знаний, чем группа, занимавшаяся в формате активного аудиторного обучения.

Это не означает, что любой чат-бот всегда эффективнее преподавателя. В исследовании использовали специально организованную систему обучения, в которой студент должен был активно работать с материалом.

Именно это различие кажется мне принципиальным: важен не только доступ к ИИ, но и то, какую роль мы отводим себе в процессе обучения.

Не соглашаться — тоже полезный навык

У искусственного интеллекта есть особенность, которую легко недооценить: он может очень уверенно объяснять даже ошибочные вещи.

Поэтому один из самых полезных способов работы с ним — не воспринимать первый ответ как окончательный.

Можно попросить привести аргументы против предложенного решения. Сравнить несколько подходов. Объяснить слабые стороны идеи. А затем самостоятельно оценить полученную информацию.

В какой-то момент ИИ перестаёт быть просто исполнителем и превращается в собеседника, с которым можно проверять свои предположения.

Но окончательное решение по-прежнему остаётся за человеком.

Особенно хорошо это заметно в творческой работе. Когда нет заранее известного правильного ответа, приходится пробовать, экспериментировать, сталкиваться с ограничениями и находить новые пути.

ИИ способен подсказать варианты, но именно человек решает, какую проблему стоит решать и какой результат действительно имеет смысл.

Нужно ли специально оставлять задачи для собственного мозга?

Мне нравится сравнение с сидячей работой.

Современные технологии позволяют многим людям практически не заниматься физическим трудом. Это удобно, но никто не станет утверждать, что из-за наличия автомобиля человеку больше не нужно двигаться.

Мы можем пользоваться транспортом и одновременно находить время для прогулок, плавания или других физических занятий.

Возможно, похожий принцип полезен и для умственной деятельности.

Необязательно отказываться от ИИ, чтобы продолжать самостоятельно думать. Достаточно иногда сознательно оставлять себе задачи, которые требуют внимания, рассуждений и поиска решения.

Например, попытаться решить логическую задачу до того, как попросить подсказку. Самостоятельно сформулировать аргумент. Найти закономерность в последовательности. Разобраться в новой теме и попробовать объяснить её своими словами.

Не потому, что искусственный интеллект не справился бы быстрее.

А потому, что иногда ценность заключается не только в ответе, но и в процессе его поиска.

Логические задачи, головоломки и тесты на рассуждение могут быть интересным способом практиковать отдельные навыки. При этом не стоит считать их гарантированным способом повысить общий интеллект или предотвратить когнитивное снижение.

В IQ Lens, например, можно попробовать свои силы в заданиях на поиск закономерностей и логическое мышление. Это экспериментальный онлайн-тест, а не клиническая оценка состояния мозга.

Главное — не перестать быть участником процесса

Мне кажется, ошибочно противопоставлять искусственный интеллект и человеческое мышление.

ИИ действительно способен снимать ограничения, которые раньше мешали людям учиться, создавать собственные проекты и реализовывать идеи. Необязательно годами осваивать каждую специальность, прежде чем попытаться сделать что-то новое.

Но есть разница между человеком, который использует ИИ для расширения своих возможностей, и человеком, который постепенно перестаёт интересоваться тем, как достигается результат.

Можно получать готовые ответы. А можно задавать вопросы, спорить, ошибаться, проверять, экспериментировать и узнавать новое.

Возможно, самое важное умение в эпоху искусственного интеллекта — не способность обходиться без него, а способность работать с ним, сохраняя собственную инициативу.

Пусть ИИ избавляет нас от лишней рутины, но не от любопытства, самостоятельных решений и желания разобраться.

Ведь настоящая ценность технологий — не в том, чтобы думать вместо человека, а в том, чтобы помогать ему делать больше, чем он мог раньше.

Исследования и дополнительные материалы

Вернуться в блогIQ Lens / Редакция